数字化:
气候变化器

数字化专家可能不会在太多的街角挥舞支持气候变化的旗帜,但他们往往在使生产过程实现碳中和方面发挥着关键作用。他们分析比特和字节,并开发智能分析工具和其他软件,以追求一个全部消耗的生产目标:以尽可能少的能源和资源产生尽可能多的输出的优化系统。这使它们成为真正的Gretas:创新技术,如果没有数字化系统产生的新知识,甚至往往无法开发,已经在工业气候保护领域开辟了全新的前沿。数字化不仅仅是实现气候中性生产的工具;这可能会彻底改变游戏规则。它将一切都置于聚光灯下,并置于显微镜下:最小的温度波动,最小的废物碎屑,甚至是看不见的蒸汽滴。分析师们把一切都摆到桌面上,而工程师和系统操作员则满怀热情地抓住这些新见解,并采取行动:他们修改系统,降低温度,利用新出现的能源。两边完全吻合。听起来像科幻小说?朗盛已经在这样做了。 “We’re on the right track, but there are still a few hills we have to climb before reaching our goal,” says Jörg Hellwig, Chief Digital Officer.
“我们必须利用这种数据的宝库。”

Jorg Hellwig
首席数字官

完全数字化所有流程都是陡峭的山区攀登,而不是周日漫步,说Hellwig说。“数据本身就是毫无价值的。他指出,它没有自己创造任何想法。“几十年来,Lanxess收集了大部分数据。“我们现在必须利用这种数据的宝库。在我们能够使用所有这些数据并进行分析并理解之前,我们无法耗尽它的全部潜力。“然后可以完全重新设计生产系统和供应链,节省(成本和排放)的机会 - 正如已经看到的那样 - 尽管数十年的模拟工作,但可以在最不期望的地方出现。

数据检查切割温室气体

工作中的一个创新示例是Lanxess leverkusen网站的磷植物。它已经广泛自动化但未数字化。它涌出了数据的河流。和Oayosoftpi,公司的内部方案188bet安卓客户端,虹吸了数据。不幸的是,该程序仅汇总了数据,但没有解释它。幸运的是,塞巴斯蒂安博士从全球技术和Lanxess的创新迅速提出了一个解决方案:他利用了他对Gam的深刻知识,是数学优化问题的建模语言,写一个可以解释数据的程序。但谁能理解复杂数学软件使用的语言?“我们设施的每个系统运营商,”植物经理Peter Karbaum博士说。这是关于该软件的伟大事物:它介绍了标准OSISoft工具中的数据,称为PI视觉。它是全球几乎每个Lanxess设施的既定夹具。 The software now checks hourly whether the system is running optimally and visualizes the processes on monitoring screens. “We now see things that used to be hidden,” says Karbaum. Once the solution went into operation, the staff soon discovered that some parts of the system were consuming too much steam. That wasted time and energy and hurt the climate. Steam consumption was promptly brought in line with production needs.

现在,由于数字化,该设施每小时节省大约600公斤的蒸汽,并从年度温室气体排放量削减约4,000公吨。气候保护为本公司支付 - 完全依赖于:目前每年可节省80,000欧元至1188bet安卓客户端00,000欧元。由于Covid-19大流行,因此,未来的节省可能会更高,因此,由于该系统在一段时间内运行以下的全部能力低下。

TrendMiner:一个适合每个人的工具——在工厂

朗盛的工厂使用其他数据分析程序来优化流程。TrendMiner就是一个例子。该工具由位于达姆施塔特的Software AG公司开发,可以实时监控传感器生成的数据流,跟踪所有重要的生产和运输过程。每个工厂员工都可以使用TrendMiner来分析生产操作。正如Recker所指出的,“TrendMiner带有人们可以立即使用的预配置功能。你不需要理解软件背后的数学原理,就能很好地使用它。”它可以帮助消除不正常现象,在需要时增加产量,提前安排维修停机时间(或完全避免),有效地使用原材料,提高最终产品质量,并节约能源。这就引出了最重要的一点:该工具提供了一种降低CO的方法2排放及其等同物,从而保护气候,一切都在优化生产力。员工培训计划已经在工厂进行,并将很快结束。“在那一点,”Recker说,“我们的团队的进程知识将与流程数据相关联。”一个基本上理想的情况。

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